Le défi
Chaque année, les dégradations routières non détectées provoquent des milliers d'accidents sur le continent africain. Les méthodes d'inspection manuelle sont coûteuses, lentes et impossibles à déployer au-delà de quelques axes prioritaires. Les autorités naviguent à l'aveugle : aucun outil ne leur permet de savoir, en temps réel, où une route se dégrade, à quelle vitesse, et quels tronçons prioriser.
La vision : GEOWATCH
GEOWATCH est un écosystème de surveillance géospatiale intelligente des infrastructures africaines. Il ne s'agit pas d'un logiciel unique, mais d'une plateforme modulaire dont chaque branche couvre un domaine de surveillance spécifique.
Road Intelligence est le premier projet du programme GEOWATCH. Sa mission : couvrir l'ensemble du cycle de vie de la surveillance routière, de la détection des dégradations à la classification par gravité, de la prédiction de l'évolution à l'aide à la décision pour les gestionnaires d'infrastructures. L'ambition est de rendre chaque kilomètre de route africaine observable depuis l'espace.
Généalogie du projet
TerraPulse Vision (2023) Le sujet de recherche fondateur. Né d'un accident de route que j'ai subi en 2020 à cause d'un nid-de-poule caché sous la boue. En 2023, j'ai commencé à formaliser cette expérience en sujet de recherche : prouver qu'un modèle de machine learning entraîné sur de l'imagerie satellitaire peut détecter automatiquement les dégradations routières en contexte africain.
GeoSmart Vision (avril-mai 2025) Le point de validation. En 2025, le FabLab de mon université recherchait un sujet portant sur la cartographie et la surveillance territoriale pour participer au MASS 2025. J'ai proposé TerraPulse Vision. L'université l'a validé et présenté sous le nom GeoSmart Vision, dont je suis resté le chef de projet et porteur. Le 2e Prix au Marché Africain des Solutions Spatiales a validé les hypothèses de recherche et confirmé la viabilité du sujet.
Road Intelligence La concrétisation. C'est la transformation du sujet de recherche TerraPulse Vision en projet opérationnel à part entière, et le premier projet du programme GEOWATCH. Road Intelligence reprend le noyau scientifique de TerraPulse Vision et le déploie en solution exploitable : détection en temps réel, aide à la décision, interface pour les gestionnaires d'infrastructures.
L'architecture technique
L'écosystème s'articule autour de trois couches :
Acquisition Imagerie satellitaire multispectrale (Sentinel-2), données OpenStreetMap, et remontées terrain issues de capteurs et d'observations directes.
Traitement Pipeline de machine learning intégrant la classification supervisée et la segmentation d'image pour la détection et la géolocalisation des dégradations. Les modèles sont entraînés exclusivement sur des données de vérité terrain africaines.
Restitution Plateforme cartographique web en temps réel, conçue pour les décideurs : visualisation des zones dégradées, évaluation d'impact, priorisation des interventions.
Le livrable
Un prototype fonctionnel démontrant la détection automatique des dégradations routières à l'échelle régionale. Documentation technique complète : spécifications fonctionnelles, spécifications techniques, plan qualité. Interface cartographique de visualisation. Architecture extensible à d'autres types d'infrastructures.
Mon apport personnel
Conception de l'architecture complète de l'écosystème GEOWATCH. Formulation du sujet de recherche originel (TerraPulse Vision). Rédaction intégrale des spécifications techniques. Développement du pipeline de machine learning. Direction d'équipe et coordination des livrables pour le MASS 2025.
Reconnaissance et retombées
Deux invitations officielles ont suivi : le Forum Continental GMES & Africa Phase II au Caire (décembre 2025), signée par S.E. Dr Tidiane Ouattara, Président du Conseil de l'Agence Spatiale Africaine, et la NewSpace Africa Conference 2026 à Libreville, avec invitation conjointe de l'AfSA et de l'AGEOS.
Ressources techniques
Les badges des technologies utilisées sont affichés ci-dessous.
- Python
- TensorFlow
- scikit-learn
- Sentinel-2
- PostGIS
- PostgreSQL
- QGIS
- OpenStreetMap
- Next.js
- TypeScript